Maîtriser Maintenance 4.0 : Optimiser les équipements connectés en milieu industriel | Laclasseditec

Maintenance 4.0 : Optimiser les équipements connectés en milieu industriel propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation vise à outiller les techniciens de maintenance dans la gestion des systèmes de production connectés. Les participants apprennent à interpréter les données des capteurs, à identifier les tendances d'usure et à anticiper les pannes grâce à des outils d'analyse simples. L'objectif est de réduire les arrêts non planifiés et d'optimiser la performance globale des équipements. La démarche combine théorie et cas pratiques sur des plateformes industrielles réelles.

Objectifs

• Comprendre les principes des systèmes de production connectés", "Savoir analyser les données issues des capteurs pour détecter les anomalies", "Maîtriser les outils de maintenance prédictive et préventive", "Optimiser les interventions et réduire les temps d'arrêt", "Construire un plan d'action pour implémenter la maintenance 4.0 dans son entreprise"]

Programme

[{"module": "Analyse des données des équipements connectés", "content": "Interprétation des signaux des capteurs. Identification des indicateurs clés de performance. Exercice sur plateforme industrielle : détection des anomalies et analyse des tendances d'usure.", "duration_hours": 3}, {"module": "Outils et méthodes de maintenance prédictive", "content": "Présentation des logiciels d'analyse des données. Paramétrage des seuils d'alerte. Étude de cas sur l'optimisation des maintenances préventives.", "duration_hours": 2}, {"module": "Mise en œuvre pratique et plan d'action", "content": "Construction d'un plan de maintenance adapté aux besoins spécifiques de l'entreprise. Simulation d'un diagnostic complet et proposition d'améliorations.", "duration_hours": 2}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).